Detrás de Rely hay un equipo que empezó siendo dos ingenieros con una idea

Nacimos de la incertidumbre de dos recién licenciados. En 2018 fundamos Siali Technologies en Cantabria sin tener todavía claro qué necesitaba realmente el mercado. Antes, en 2017, nos habíamos metido con Edimot, un proyecto de kits de robótica educativa que nos valió el Premio Yuzz Cantabria. Pero nuestro rumbo no tardaría en virar hacia el paradigma industrial.

Nos instalamos en el Centro de Desarrollo Tecnológico de la Universidad de Cantabria (CDTUC), pero desde el primer día tuvimos claro que ahí no íbamos a encontrar lo que buscábamos. Nuestro objetivo era trabajar codo con codo con empresas y conocer el sector desde dentro, algo que para nosotros siempre ha sido primordial: desde una oficina no se conocen las necesidades reales, solo se conocen desde donde se trabaja, desde donde acaban los proyectos. Fue en la fábrica donde encontramos la necesidad que lo cambiaría todo: dotar a las cámaras industriales de "cerebro" mediante Deep Learning, para que las máquinas aprendieran a detectar taras y errores en tiempo real, sin depender de la inspección visual humana.

Ahí nació Rely. No como un producto pensado en una pizarra, sino como la respuesta a algo que vimos una y otra vez en planta: controles de calidad que dependían del ojo humano, cansado tras ocho horas de turno, o de sistemas rígidos que había que reprogramar cada vez que cambiaba una pieza. Bautizamos el primer producto como Inspector Calidad y lo probamos donde primero encontramos la necesidad: automoción. Después llegó el sector maderero.

2020 cambió la escala del proyecto: pasamos de dos sectores a cubrir manufactura y textil, justo cuando ganamos el Premio EmprendedorXXI y entramos en la lista Forbes de los 100 españoles más creativos.

En 2022 resolvimos uno de los cuellos de botella más caros de la IA industrial: construimos nuestro propio etiquetador. Dejamos de etiquetar datos a mano y empezamos a hacerlo de forma automática, lo que multiplicó la velocidad a la que sacábamos nuevos modelos a producción.

La pieza que estamos encajando ahora son los VLMs, modelos que entienden imagen y lenguaje a la vez. Es el salto que nos va a permitir llevar la inspección de calidad industrial un paso más allá de donde está hoy.